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Merge pull request #1090 from andycheng123/fix/scale
fix/scale: fix LinearScale calculation
This commit is contained in:
commit
78d65d74d2
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@ -134,33 +134,27 @@ type LinearScale struct {
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Domain [2]float64 `json:"domain"`
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Domain [2]float64 `json:"domain"`
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Range [2]float64 `json:"range"`
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Range [2]float64 `json:"range"`
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a, b float64
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// a is the ratio for Range to Domain
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a float64
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}
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}
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func (s *LinearScale) Solve() error {
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func (s *LinearScale) Solve() error {
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xs := s.Domain
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xs := s.Domain
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ys := s.Range
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ys := s.Range
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// y1 = a * x1 + b
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// y2 = a * x2 + b
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// y2 - y1 = (a * x2 + b) - (a * x1 + b)
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// y2 - y1 = (a * x2) - (a * x1)
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// y2 - y1 = a * (x2 - x1)
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// a = (y2 - y1) / (x2 - x1)
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// b = y1 - (a * x1)
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s.a = (ys[1] - ys[0]) / (xs[1] - xs[0])
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s.a = (ys[1] - ys[0]) / (xs[1] - xs[0])
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s.b = ys[0] - (s.a * xs[0])
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return nil
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return nil
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}
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}
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func (s *LinearScale) Call(x float64) (y float64) {
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func (s *LinearScale) Call(x float64) (y float64) {
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if x < s.Domain[0] {
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if x <= s.Domain[0] {
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x = s.Domain[0]
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return s.Range[0]
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} else if x > s.Domain[1] {
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} else if x >= s.Domain[1] {
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x = s.Domain[1]
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return s.Range[1]
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}
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}
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y = s.a*x + s.b
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y = s.Range[0] + (x-s.Domain[0])*s.a
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return y
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return y
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}
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}
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@ -169,11 +163,11 @@ func (s *LinearScale) String() string {
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}
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}
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func (s *LinearScale) Formula() string {
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func (s *LinearScale) Formula() string {
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return fmt.Sprintf("f(x) = %f * x + %f", s.a, s.b)
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return fmt.Sprintf("f(x) = %f + (x - %f) * %f", s.Range[0], s.Domain[0], s.a)
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}
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}
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func (s *LinearScale) FormulaOf(x float64) string {
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func (s *LinearScale) FormulaOf(x float64) string {
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return fmt.Sprintf("f(%f) = %f * %f + %f", x, s.a, x, s.b)
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return fmt.Sprintf("f(%f) = %f + (%f - %f) * %f", x, s.Range[0], x, s.Domain[0], s.a)
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}
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}
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// see also: http://www.vb-helper.com/howto_find_quadratic_curve.html
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// see also: http://www.vb-helper.com/howto_find_quadratic_curve.html
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@ -73,8 +73,9 @@ func TestLinearScale(t *testing.T) {
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err := scale.Solve()
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err := scale.Solve()
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assert.NoError(t, err)
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assert.NoError(t, err)
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assert.Equal(t, "f(x) = 0.007000 * x + -4.000000", scale.String())
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assert.Equal(t, "f(x) = 3.000000 + (x - 1000.000000) * 0.007000", scale.String())
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assert.InDelta(t, 3, scale.Call(1000), delta)
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assert.InDelta(t, 3, scale.Call(1000), delta)
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assert.InDelta(t, 6.5, scale.Call(1500), delta)
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assert.InDelta(t, 10, scale.Call(2000), delta)
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assert.InDelta(t, 10, scale.Call(2000), delta)
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for x := 1000; x <= 2000; x += 100 {
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for x := 1000; x <= 2000; x += 100 {
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y := scale.Call(float64(x))
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y := scale.Call(float64(x))
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@ -90,8 +91,23 @@ func TestLinearScale2(t *testing.T) {
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err := scale.Solve()
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err := scale.Solve()
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assert.NoError(t, err)
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assert.NoError(t, err)
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assert.Equal(t, "f(x) = 0.150000 * x + -0.050000", scale.String())
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assert.Equal(t, "f(x) = 0.100000 + (x - 1.000000) * 0.150000", scale.String())
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assert.InDelta(t, 0.1, scale.Call(1), delta)
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assert.InDelta(t, 0.1, scale.Call(1), delta)
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assert.InDelta(t, 0.25, scale.Call(2), delta)
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assert.InDelta(t, 0.4, scale.Call(3), delta)
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}
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func TestLinearScaleNegative(t *testing.T) {
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scale := LinearScale{
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Domain: [2]float64{-1, 3},
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Range: [2]float64{0.1, 0.4},
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}
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err := scale.Solve()
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assert.NoError(t, err)
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assert.Equal(t, "f(x) = 0.100000 + (x - -1.000000) * 0.075000", scale.String())
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assert.InDelta(t, 0.1, scale.Call(-1), delta)
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assert.InDelta(t, 0.25, scale.Call(1), delta)
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assert.InDelta(t, 0.4, scale.Call(3), delta)
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assert.InDelta(t, 0.4, scale.Call(3), delta)
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}
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}
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